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    針對(duì)二氯丙烷算法的透射率估計(jì)精度不高、圖像去霧效果不佳的問(wèn)題，提出了一種基于透射率容差參數(shù)修正的圖像去霧改進(jìn)二氯丙烷算法。首先優(yōu)化二氯丙烷算法的暗原色提取過(guò)程，并在考慮二氯丙烷先驗(yàn)知識(shí)的特征的前提下保持和平滑邊緣，然后利用雙邊濾波和最大值濾波法進(jìn)行組合式協(xié)同，對(duì)透射率進(jìn)行細(xì)化，并引入容差參數(shù)用于修正失效場(chǎng)景下的透射率，避免復(fù)原圖像失真。算法仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的改進(jìn)算法具有較快的運(yùn)行時(shí)間，且降低了原算法的圖像失真和去霧效果。
    在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，如何從捕獲的圖像中獲取所需要的信息一直是一個(gè)重要的話題。然而在霧霆天氣條件下采集到的圖像和視頻，會(huì)因?yàn)榭諝庵袘腋☆w粒物，對(duì)其產(chǎn)生散射，使得采集的圖像色彩退化，對(duì)比度下降，這對(duì)城市交通，視頻監(jiān)控，衛(wèi)星監(jiān)控等方面帶來(lái)了諸多負(fù)面的影響。
    近二十年以來(lái)，圖像去霧技術(shù)已經(jīng)得到了很大的進(jìn)步，許多專(zhuān)家學(xué)者獲得了不錯(cuò)的研究成果。基于大氣散射模型進(jìn)行深度分析，研究了霧天采集圖像的降質(zhì)程度和場(chǎng)景深度中的指數(shù)關(guān)系，建立了二氯丙烷霧天圖像全局優(yōu)化處理模型和局部?jī)?yōu)化處理模型。通過(guò)研究圖像能量泛函數(shù)的求解方法，分析基于變分偏微分方程的圖像去霧方法，其提出的方法主要針對(duì)場(chǎng)景深度變化較大的圖像，效果顯著。為了得到二氯丙烷霧天圖像的深度數(shù)據(jù)，采集該場(chǎng)景在其他天氣下的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，通過(guò)對(duì)上述圖像進(jìn)行深度估計(jì)分析，從而實(shí)現(xiàn)圖像去霧。提出了一種基于三維結(jié)構(gòu)分析的圖像去霧方法，對(duì)二氯丙烷霧天圖像進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)其場(chǎng)景三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行提取，根據(jù)場(chǎng)景深度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)去霧。提出了一種基于先驗(yàn)條件的去霧算法，首先采集該場(chǎng)景的無(wú)霧圖像，然后對(duì)該圖像的對(duì)比度進(jìn)行分析，研究場(chǎng)景深度的變化，從而實(shí)現(xiàn)圖像去霧。提出了一種基于場(chǎng)景輻照度值的圖像去霧算法，首先對(duì)場(chǎng)景輻照度值進(jìn)行估計(jì)，通過(guò)物體表面色度與透射率的不相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)圖像去霧。。提出了一種基于暗通道的圖像去霧算法，并通過(guò)驗(yàn)證對(duì)其應(yīng)用效果進(jìn)行分析。www.chnlcjt.com