隨著計算機技術以及進化計算方法的不斷發展，利用智能多目標算法解決實際的工程優化問題也逐漸得到了廣大研究者的重視。Wang匯}a2}采用并行差分多目標優化算法解決了二氯乙烷裂解過程中二氯乙烷丙烯產率最大化多目標問題。Tarafder}'a3}采用NSGA-II算法成功解決了裂解爐二氯乙烷生產轉化率、選擇性以及二氯乙烷產量多目標優化。Behroozsarand}'}}利用NSGA-II算法完成了對工業自熱重整設備制合成氣的多目標優化。Mohammad}'4s}利用NSGA-II-aJG算實現了多孔陶瓷膜甲烷氧化反應器的操作優化，有效提升了C2產量以及反應的選擇性。Gao}'a6}將NSGA-II與SQP算法結合，實現了二氯乙烷裂解爐全周期運行的多目標操作優化。Xu}ia}}ya8}利用自適應差分進化多目標優化算法實現了PX氧化反應過程以及油品調和過程的操作優化，有效提高了二氯乙烷質量，降低了生產Sharma}”提出了一種帶切換機制的差分進化多目標優化算法，并對多個典型的化工過程實施了操作優化。Deng}lso}提出了一種改進的自適應差分進化算法并成功解決了一工業壓力容器的結構設計優化問題。Bhutani}'S'〕建立了一個工業裂解爐模型，并利用NSGA-II算法完成了該裂解爐的多目標操作優化利用NSGA-II算法，針對一工業苯二氯乙烷反應器的苯二氯乙烷產量、選擇性的最大化以及能耗的最小化問題，成功實施了多目標優化。Salari}'S3}利用多目標遺傳算法成功完成一工業乙烷裂解爐的裂解轉化率和選擇性最大化的操作優化。Ashish}'S4}采用混合的差分多目標算法完成了一工業絕熱苯二氯乙烷反應器的多目標優化。www.chnlcjt.com